اعضای تیم توسعه پلتفرم اکو ران
تیمی از متخصصین یادگیری ماشین، معماری نرمافزار و بهینهسازی توان مصرفی دکلهای مخابراتی
معایب و آسیبپذیریهای مدل فعلی شبکه مخابراتی
دکلهای تلفن همراه بدون توجه به نوسان واقعی ترافیک، پیوسته با ۱۰۰٪ توان کار میکنند؛ رویکردی که سالانه میلیاردها تومان هدررفت انرژی و قطعی بحرانی ارتباط در زمان خاموشی برق را به دنبال دارد.
اتلاف پیوسته انرژی در ساعات کمبار
تجهیزات رادیویی دکل در تمام ۲۴ ساعت شبانهروز با ۱۰۰٪ ظرفیت فعالند. حتی در خلوتی نیمهشب که ترافیک داده به حداقل میرسد، دکل با بالاترین توان، برق شبکه سراسری را مصرف میکند.
قطع ارتباط در خاموشی (تنها ۴۵ دقیقه)
با قطع برق سراسری، باتریهای موجود به دلیل کشیدن توان حداکثری دکل در کمتر از ۴۵ دقیقه کاملاً تخلیه میشوند و دسترسی ساکنان منطقه به تماسهای اضطراری و اینترنت قطع میگردد.
داغی پیوسته و استهلاک قطعات
ارسال پیوسته امواج با حداکثر توان باعث داغ شدن ماژولهای تقویتکننده و فرسایش سریع تجهیزات گرانقیمت رادیویی شده و بار سنگینی به سیستمهای خنککننده سایت تحمیل میکند.
دور انداختن نقشه فنی منسوخ دکلهای سنتی
مسیر پیادهسازی طرح هوشمند WeXuN
جایگزینی مدلهای پرمصرف سنتی با معماری هوشمند تفکیک پوشش و توان مبتنی بر هوش مصنوعی
پیشبینی هوشمند تقاضای ترافیک
تحلیل الگوهای مصرف دکل با هوش مصنوعی و پیشبینی دقیق افت و خیز بار ترافیکی هر سلول پیش از وقوع
تفکیک لایههای رادیو و خواب موقت
انتقال باندهای پرمصرف دیتا به خواب موقت (Deep Sleep) در ساعات کمبار و روشن ماندن دائمی لایه تماس صوتی
مدیریت باتری و پایداری در قطعی برق
کاهش خودکار مصرف توان به حالت بقا در زمان خاموشی و حفظ ارتباط تماس و پیامک تا ۴ ساعت با باتریهای موجود
استقرار ۱۰۰٪ نرمافزاری در مرکز شبکه
پیادهسازی در مرکز کنترل همراه اول و ایرانسل بدون نیاز به هیچگونه تغییر سختافزاری یا دستکاری دکلها
صرفهجویی ۳۵ تا ۵۰٪ و کاهش استهلاک
کاهش چشمگیر مصرف برق و دمای تجهیزات رادیویی بدون هیچگونه افت کیفیت پوشش یا قطعی تماس مشترکان



